下表是载波功率和相位噪声极限值的对应表。相位噪声的测量在频域中，常用的相位噪声测量方法主要有直接频谱分析仪法、相位检波器法、鉴频器法和双通道互相关法等。应该指出，在不同场合对相位噪声的要求不同，测量方法也有所不同。典型的相位噪声测量可以由专业相位噪声测试系统完成，但这些专业设备的价格相当昂贵，而频谱分析仪或者新一代的信号分析仪是相对常用的仪器，对一些相位噪声指标要求不是很严格的场合，可以用信号/频谱分析仪进行相位噪声指标的测量。目前， 常见的对车牌的和识别基本还是依赖图像识别，检测到车牌号后与数据库中的进行比对，但是图像识别受环境因素影响大，识别车牌容易出错，而且在采集图像时也经常会出现盲区，这些不可控的因素限制了图像识别的进一步发展。为了能解决这一系列问题，智能电子车牌就应运而生了，智能电子车牌是基于RFID技术，而RFID技术作为一种新兴的非接触式自动识别技术，与传统的和图像车牌识别技术相比，基于RFID技术的车辆识别准确性高，不易受环境的影响，无盲区，可以准确、地获取车辆的状态信息以及路网交通状况。如果示波器没有足够大的存储深度，则再高的采样率也无法充分发挥价值。ZDS4Plus标配512Mpts存储深度，哪怕面对4GSa/s的采样率，也能存储长达128ms的波形。“真正意义”测量如果不能对所有存储深度的每一个波形都进行测量，存储深度的价值也就是“波形不失真”这一基本要求而已，却无法更进一步地去自动挖掘出波形中存在的异常。只有具备“真正意义”参数测量统计功能，512Mpts的海量数据的价值才能被挖掘，否则如果只测其中的一个周期，海量的数据有何意义？不同于传统示波器只测一个周期，或通过抽样减少数据量再测量的模式，ZDS4Plus通过FPGA全硬件并行，基于原始采样率和512Mpts全存储深度，对每一帧波形每一周期进行测量统计，可在几百毫秒内实现对512Mpts数据的“真正意义”参数测量，测试项目可达51种，并且支持24种参数同时显示。

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”红外热像仪可以通过蝙蝠的热特征来实现蝙蝠的监测。蝙蝠是夜行动物，通常在黄昏时离白天的栖息地，这是在行动中捕捉蝙蝠的理想时刻。由于红外热像仪探测的是热量，而不是光线，因此研究人员可以在夜间研究蝙蝠，而夜间正是蝙蝠 活跃的时段。由于其视觉特性，热成像技术还可与智能软件相结合，智能软件能够计数和识别蝙蝠并执行智能运动 。PPUR研究小组成员在洞穴前的泻湖里，黄昏前时刻，这时是红外热像仪捕捉离洞穴的蝙蝠的理想时刻。当同时摩擦拇指和食指时，就会产生超声波范围内的信号。虽然您可能会模糊地听到这种摩擦的音讯声调，而借助于ULTRAPROBE，这种声音听起来将会特别的响亮。声音响亮的原因是因为ULTRAPROBE把超声波信号转换成可听见的声音范围，并将其放大。由于超声波具有极低的振幅性质，放大它就成了非常重要的手段。虽然大多数运转设备发出的发出的声音听起来很明显，但通常声音散发的超声波成分 为重要。在预防性保养维护中,经常是用某些简易的听音器轴承来确定轴承的磨损状况。

热像仪每秒记录一次温度。数据图形是图像中所有像素的平均值。数据直方图虽然显示得更清楚，但大部分的数据点都位于36.8?C至37?C之间。记录的 宽温度范围是从36.6?C至37.2?C。我们来看下这个数据，所有像素平均值的预期精度可能达到0.5?C。有些人可能甚至会声称FLIRA325sc等使用相同探测器的其他热像仪的精度为±1?C。不过，也有些人可能会辩称，上面图形显示的是所有像素的平均值，可能并不能代表个别的像素。