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发布:2024/4/25 2:19:07

IOS系统机型大于5S的苹果手机,需要在AppStore里搜索“FLIRONE”,然后点击。该软件同样适用于iPaAppleWatch。后的界面,如下图:另外,两个系统的使用无异,只是方式有所区别。注意:无论是Android系统和IOS系统下的“FLIRONE”软件,也适用于FLIRONE热像仪。 ,一起看下其他小伙伴“FLIRONE”后使用热像仪的效果图。“FLIRONE”让你的手机具备强大的热成像功能,MSX技术将图像细节与热图像融合一体。本文将用两个实测案例,分析基于RSA36实现放射辐射和传导辐射的测试方法。放射辐射测量案例分析在预一致性测试中,使用了一米和几厘米两种距离。降低DUT(被测设备)与测试天线之间的距离会提高DUG信号强度与RF背景噪声之比。遗憾的是,近场结果并不会直接转换成EMI一致性测试中使用的远场测试,因此在得出结论时必须慎重增加预放是提升相对DUT信号电平的另一种好方法。天线的选择测量中使用了三台成本非常低的PC板对数周期天线和一台双锥天线。精度是仪器在规定的误差范围内测量参数值的能力。换句话说,X加减Y,没有误差限制(和单位)一个34的测量值是没有意义的。同样地,一个5的误差说明也是没有用的,甚至一个百分之五的误差说明也几乎没有帮助。那到底是正或负百分之五,还是正百分之三和负百分之二?为了准确,精度应该像这样规定,34V+/-1V,34V+/-1%,或34V+2/-1V。请多花时间了解射频测量的术语并熟悉它们的意义。您关于测量的表达越准确,结果就越利于理解也越可信。

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时序分析统计结果测量结果失败报表问题并稳定性验证通过上述测试分析,SPI总线的建立时间偏小,保持时间偏大,调整时钟信号时序延迟6.5ns左右,就可得到较好时序分析,即将数据信号建立时间和数据信号保持时间尽可能接近。整改之后再次用时序 对SPI总线进行一夜的稳定性测量,测量结果如所示,进行了72842次时序分析,所有测试都通过,且每一项测量项都PASS。之前的问题项建立时间,值1.75ns,值13.5ns,非常 ,这显示了SPI总线的时序非常稳定性。FLIR红外相机可以在现场抓取高质量的红外热图,并且存贮在后台的计算机中,对于每一模的温度都保存,并且通过后台的软件作出统计分析,对于生产的工艺作出的控制,大大提高压铸厂家的工艺稳定性和数据追溯能力。上图是一个现场的红外热像监控系统,通过在机械臂上的红外相机(在保护壳中),红外相机根据压铸系统中的PLC发出的命令抓图,并且传输到后台计算机中,进一步的温度分布分析。借助FLIR在线红外相机强大的功能以及稳定性,这套系统已经在大量客户现场稳定工作了。

与示波器传统的FFT测试频谱方法相比,SpectrumView具有独到的优势,那么性能优异的SpectrumView主要用于哪些场景呢?这是本文将重点介绍的内容。本文将以泰克新一代示波器MSO64为实例来讲解时频域信号分析技术。MSO64采用全新TEK049,不仅实现了4通道同时打时25GS/s的高采样率,而且实现了12-bit高垂直分辨率。同时,由于采用了新型低噪声前端放大ASIC—TEK061,大大降低了噪声水平,在1mv/div时,实测的本底噪声RSM值只有58uV,远远低于市场同类示波器。

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