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发布:2024/4/25 1:27:09

智能网联汽车本身具备自主的环境感知能力,也是智能交通系统的核心组成部分,是车联网体系的一个结点,通过车载信息终端实现与车、路、行人、业务等之间的无线通信和信息。智能网联汽车的聚焦点是在车上,发展重点是提高汽车安全性,其目标是无人驾驶汽车。智能网联汽车(IntelligentConnectedVehicle,ICV)属于一种跨技术、跨产业域的新兴汽车体系。从不同角度、不同背景对它的理解是有差异的,各国对智能网联汽车的定义不同,叫法也不尽相同,但目标都是可上路安全行驶的无人驾驶汽车。举个例子,将一个离散的热源放置在一个大的金属散热器上,会产生较大的热梯度,因为热量缓慢地通过铝传导到翅片。研发人员计划在散热器内植入热管,达到既减少散热器板厚度和散热片面积,降低对强制对流的依赖从而实现噪音降低,又保证产品长期稳定工作的目的,红外热像仪可以很好的帮助工程师们评估该方案效能。上图解说:热源功率150W;左图:传统铝散热片,长度30.5cm,基底厚度1.5cm,重4.4kg,可以发现热量以热源为中心梯度扩散;右图:植入5根热管后的散热片,长度25.4cm,基底厚度0.7cm,重2.9kg,较传统散热片减材34%,可以发现热管可以等温的将热量带走,散热器温度分布均匀,同时发现导热只需3根热管,有进一步降低成本的可能。ENOB=(SINAD-1.76dB)/6.2,其中1.76为理想ADC的量化噪声,6.2为将log2转化为log1的系数比。很明显,SINAD越大,ENOB越大,而提升SINAD的方法就是重点关注与测试精度有关的电路。在数字示波器的架构中,与测试精度有关的电路有:前端采集电路、ADC采样电路。被测信号经前端采集电路进行调理后传输给ADC进行采样。其中前端采集电路及ADC采样电路对ENOB有较大影响,实际工作时,偏置误差,非线性误差,增益误差,随机噪声,甚至还有ADC交织引起的噪声都会增大ENOB。ENOB说明了什么ENOB是衡量ADC性能的标尺,若示波器ENOB指标好,那么偏置误差、增益误差、非线性度等都较小,同时带宽噪声也较低。如果主要被测信号是正弦波信号,那么ENOB就需要重点关注。通常示波器都由前端电路衰减器、放大器等信号调理电路、ADC采样电路组成,在设计的时候,会在前端采用各种射频技术,各种频率响应方式,实现的频响平坦度,以便ADC采样时失真,增大ENOB指标。如何判断ENOB的大小3.11.底噪示波器在不同垂直档位及偏置下的底噪大小是评估示波器测量质量的一个重要依据,通过观测底噪大小,可以判断前端采集电路和ADC采样电路设计的优劣,因为示波器的底噪会增加额外的抖动并较小设计裕量,对测试结果造成较大的影响。

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特性:-适配器用于高速USB2.(兼容USB1.1和USB3.)-符合CAN规范2.A/B和FD1.-CANFD比特率用于数据域(64位)从4kbit/s至12Mbit/s-CAN比特率从4kbit/s至1Mbit/s-时间戳分辨率1μs-CAN总线连接经由D-Sub,9-pin(符合CiA12)-CANFD控制器的FPGA实施-NXPTJA144GTCAN收发器-电气隔离5V-CAN端子可通过焊接跳线-总线负载测量包括错误帧和过载帧-诱发错误发生功能用于进入和外出CAN报文-5-V供电CAN连接可通过焊接跳线连接,外部总线转换器。近年来。我国对雾霾的整治一直未停,但改善也不是一朝一夕的事情。应对雾霾污染、改善空气质量的首要任务是控制PM2.5,要从压减燃煤、严格控车、调整产业等方面采取重大举措。而在,5%的燃煤是用于发电,要求电厂和大型燃煤工厂除尘、脱硫、脱硝也就成了环保部长期以来治理烟气的主要发展方向。在实际应用中,解决好烟气分析问题是脱硫、脱硝系统稳定运行的保障;而作为大气综合治理的关键设备——烟气分析仪,在工业烟囱废气监测以及脱硫、脱硝系统的效率监测中正发挥着不可或缺的监督与控用。

另外,被测T/R组件置于屏蔽箱内,相当于一个罩,不但可以保证操作人员的安全,而且可以降低产线上不同测试系统之间的相互干扰。因测试的需要,屏蔽箱壳体上需要孔穿过电源、控制、射频电缆和液冷管等。为保证屏蔽性能,应尽量避免细长孔,也不能有直接穿过屏蔽箱的导体。增加端口驻波比告电路保证T/R组件的安全利用定向耦合器、检波器和模数转换电路等可以实现每个发射输出端口驻波比的实时监测。该电路的目的不是为了实现端口驻波比的 测试,只要监测到端口发生失配甚至路,则小目标实现。

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