室内多径产生的虚检测点群目标 算法主要用于对室内环境下多个运动目标进行和稳定 。此算法首先会对原始检测点进行有效聚类，得到不同目标类簇，然后借助扩展卡尔曼滤波算法对不同簇进行 滤波， 得到稳定的运动目标航迹。分类人与非人物体算法主要用于人与带有微动的物体（如转动的电风扇、飘动的窗帘等）的区分。微动的物体具有一定的多普勒速度，容易引起毫米波雷达传感器的误判，对其进行 输出。分类人与非人物体算法会统计人与微动物体的特性，提取有效特征，进行目标分类， 只输出人员的 结果。传统的解决方案是加TVS管，但它有比较大的体积和相对高的重量等缺点。那么ADI是怎么解决的呢?Lorry解答到：“我们考虑SurgeStopper，通过反馈和MOSFET控制把瞬间脉冲的干扰电源尖峰部分全部消掉，确保输出电压在我们设定的标准范围之内，车身系统系统会更加安全。再结合可控的电源工艺，车身系统就不会因为意外的干扰造成组件损坏。”：可替代TVS和丝的浪涌器方案。激光雷达、普通雷达、相关测量测控单元是未来自动驾驶非常核心和关键的。在19世纪的欧洲，台火车曾被马车远远甩在身后。当时钟指向了21世纪，高铁时速已经突破400公里，当年的那些马儿现在只能赛马场和动物园见一见了。生活在摩尔定律面前让以年为周期不断被，任何鼎盛在时代大潮面前终究只是一座小岛。昨天还是欲求千金马骨，今天就已门前冷落车马稀。模拟示波器就像是当年的马车，也正在渐渐地淡出工程师的视野，在能够预见的某天，他终将会 的离我们，成为测量仪器史书上即将翻过去的一页。

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便携式电子产品与我们的生活日益密切，使用可穿戴设备已经成为消费新潮流。在市场日益显着增长的同时，如何提高电量计的准确性成为了亟待解决的问题。传统内置于可穿戴设备的电量计可的度约±8%。因此如果指示器显示剩余电量为10%，那么实际值可能低至2%。用户往往以为设备可以再工作一段时间，而系统却突然意外关闭，丢失未保存的关键数据和工作，为用户的使用带来不便。试想如果这种故障发生在环境，还有可能危及生命。对而言，对于语音互操作，由于LTE和CDMA电路域没有互操作关系，语音方案初期可考虑SVLTE(单卡双待机)方式，终端支持语音和数据并发，未来考虑适时引入VoLTE方式承接语音业务。对于数据业务，HRPD现网可升级至eHRPD，采用非优化切换方式保证LTE与eHRPD数据业务连续。面对即将到来的LTE商用普及，为保证 的用户体验，运营商的LTE测试一方面需要加强模拟各类终端业务在不同场景下的边缘切换，使实际网络中的多模终端尽可能地驻留在LTE网络。

安全、决策制定延迟、数据带宽和计算能力是物联网应用中常见的一些工程难题。通过减少数据传输可大大减少这些工程问题，而这也是节点分析对物联网应用具有吸引力的原因。在分析应用中，有限的对比度和亮度依赖性是需要共同解决的难题。对数成像器是分析应用的关键，几乎可以解决这一难题。总的来说，使用节点分析技术和对数成像器可增强物联网中的分析应用。智能边缘通过基于预期视觉事件的数据，可迅速地将测量数据转换为适当的动作，不必向云服务器传输任何数据，或传输少量数据。