很多客户在选择示波器的时候除了关注带宽、采样率和存储深度外，更关心的就是示波器的死区时间，死区时间的长短直接决定了捕获异常信号的能力大小。示波器的死区时间具体是多少，怎么去计算呢，即将揭晓。采样时间、死区时间和捕获时间数字示波器捕获信号的过程是典型的“采集--采集-”过程，如所示为数字示波器的采集原理，一个捕获周期由采样时间和（时间）死区时间组成，如所示。示波器采集原理图采样时间：是信号采样存储的过程。UART转CAN的应用已广泛应用于各行各业，因此对于数据帧转换的形式要求也逐渐增多，目前主流的转换形式包括透明转换、透明带标识转换以及自定义转换。具体是如何实现？本文将为大家介绍其中的透明带标识转换。适用场景串口转CAN模块在什么时候需要用到呢？一是老产品面临升级，需要用到CAN总线通信，但硬件中的MCU没有集成CAN总线的控制器。二是选用的MCU已经包含CAN总线接口，但数量上不能满足项目需求。更坏的情况是查不出确切的原因，使用户误认为是产品质量问题而损坏企业信誉。一般情况下，对此类设备暴露在外面可能与人体接触的端口都要求进行防静电保护，如键盘、电源接口、数据口、I/O口等等。现在比较通用的ESD标准是IEC61-4-2，应用人体静电模式，测试电压的范围为2kV～15kV(空气放电)，峰值电流为2A/ns，整个脉冲持续时间不超过6ns。在这样的脉冲下所产生的能量总共不超过几百个微焦尔，但却足以损坏敏感元器件。

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回答这两个问题将帮助您缩小选择范围，获得您需求的红外热像仪和探测器类型。温度范围：温度范围即测量物体会有多冷或多热。这也可能就是您可以测得的或温度值。，您在拍摄停在跑道上的飞机的引擎。飞机机身的温度可能为25°C左右，而引擎的温度大约为500°C。所以您的温度范围大概是25°C到500°C，那么您就要选择能够一次拍摄到整个温度范围的热像仪系统。温度分辨率：温度分辨率是您需要测量的温度差，通常被称为红外热像仪的热灵敏度。传感器按尺寸划分有：常规传感器（毫米级，可用于组织检测），微型传感器（微米级，可用于细胞检测）和纳米传感器（纳米级，可用于细胞内检测）。对传感器的性能要求有较高的灵敏度和信噪比。灵敏度高时，输入较小的信号即可产生较大的输出信号。传感器输出信号电压与噪声电压之比称为信噪比。信噪比越高，说明获得的有用的输出信号就越大，信噪比越小，信号与噪声越难分辨，严重时将出现信号被噪声淹没的现象，无法获得有用的信号，测量无效。

而且，雷达对无人驾驶汽车的成功而言至关重要。它们辅助 驾驶辅助系统中的摄像头、激光雷达(LiDAR)和超声波传感器检测周围的物体，并在车辆周围生成视图。雷达在恶劣天气条件下尤为有用，即使在雾、雪、雨和黑暗的环境中也能工作，不会影响到摄像头和激光雷达传感器。器接收传感器输入，然后执行人工智能算法以出所有驾驶决策。毫米波传感器还能什么?例子之一就是油箱中的液位传感器。许多工业、过程控制和公共服务应用都需要用到某种形式的液位测量。