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信息系统中积累的大量数据，其原始数据的价值很小，只有通过智能化分析方法抽取其中的精华，才能从数据中挖掘出其中的价值，为人类所利用。智能数据分析分类智能数据分析方法主要为两种类型，一是数据抽象（DataAbstraction）；二是数据挖掘（DateMining）。数据抽象：数据抽象结构是对现实世界的一种抽象从实际的人、物、事和概念中抽取所关心的共同特性，忽略非本质的细节把这些特性用各种概念地加以描述这些概念组成了某种模型。


执行菜单命令视图-数据视图，切换到数据视图方式，将显示数组和结构中个元素的初始值和实际值如下图所示访问数组中的数据：” ”.press[2,1]。其中 是数据块DB3的符号名，press是数组名称，它们用英语的句号分。方括号中的是数组元素的下表，该元素是数组的第4个元素如下图。用数组传递参数，如果在块的变量声明表中声明形参的类型为ARRAY，可以将整个数组作为参数来传递，在调用块时可以将每个数组元素赋值给统一数据类型的参数，如下图。