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发布:2024/5/12 13:57:27 来源:yndl1381

带宽、采样率和存储深度是数字示波器的三大关键指标。相对于工程师们对示波器带宽的熟悉和重视,采样率和存储深度往往在示波器的选型、评估和测试中为大家所忽视。这篇文章的目的是通过简单介绍采样率和存储深度的相关理论结合常见的应用帮助工程师更好的理解采样率和存储深度这两个指针的重要特征及对实际测试的影响,同时有助于我们掌握选择示波器的权衡方法,树立正确的使用示波器的观念。在始了解采样和存储的相关概念前,我们先回顾一下数字存储示波器的工作原理。气敏式烟雾传感器,则是一种检测特定气体的传感器。它主要包括半导体气敏传感器、接触燃烧式气敏传感器和电化学气敏传感器等,其中用的 多的是半导体气敏传感器。它的应用主要有: 气体的检测、瓦斯气体的检测、 的检测、氟利昂(R1R12)的检测、呼气中乙的检测、人体口腔口臭的检测等等。它将气体种类及其与浓度有关的信息转换成号,根据这些号的强弱就可以获得与待测气体在环境中的存在情况有关的信息,从而可以进行检测、监控、报;还可通过接口电路与计算机组成自动检测、控制和报系统。一个半导体气体传感器商采用的基于PXI的集成化测试解决方案,该方案可测试所需的准确性,适应非常大规模的现场计数,并且在低成本的情况下可匹配高性能半导体测试系统的整体吞吐量性能。MOX气体传感器介绍MOX气体传感器是作为多芯片模块(MCM)的微机电系统(微机电系统)器件。MCM的基本组成部分是微控制器ASIC,在晶圆片上预测试,以及传感器本身。这些组件被放置在一个共同的基板上,盖子被放置在组件上,有一个小的孔或网,允许气体进入传感器。

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几种常见的有机光谱分析技术红外光谱如何产生?来自红外光源的红外光束经过光束器,这个光束器将一半光束送到一个固定镜子,另一半光束送到可镜子。来自镜子的红外光束在它们达到探测器之前发生反射并且重新结合。所有频率的红外光束在同一时间通过 ,并且镜子的快速能同时产生完整的干涉图。然后利用傅立叶变换将干涉图转换为光谱图。红外光谱的产生红外光谱如何分辨不同成分?分子中存在着O-H,N-H,C-H,S-H等不同能团,不同能团对应着不同组分。在识别PLC信号方面,本文采用的是统计模式识别方法,这种方法计算量比较小,容易求解。本文针对文献[1]所提出的识别器模型,并设计了一种算法简单、计算量较小的信号识别器。在低信噪比的情况下,识别效果也是比较理想的。基于近似实际的电力线通信信道的结果和比较试验显示出本文所和设计的识别器的有效性。1信号模型设r(t)为接收到的信号的复数模型:其中s(t)是调制信号的复数形式,n(t)是电力线信道的背景噪声,ωc是载波频率,θc是载波相位。

同样在电动汽车充电领域,RCD也作为一种基本电气保护装置被广泛应用。电动 -2015《电动汽车传导充电系统第1部分:通用要求》中有明确说明。模式一使用充电连接电缆将电动汽车与交流电网相连,剩余电流保护主要依靠建筑配电箱中的剩余电流保护装置(RCD),由于不能保证所有现存建筑物装置都配有RCD,所以这种方式十分危险,已经被禁止使用;模式二在充电连接电缆上了缆上控制保护装置(IC-CPD),IC-CPD内部具有剩余电流检测保护功能;模式三使用专用供电设备,将电动汽车与交流电网直接连接,并且在专用供电设备上了控制导引装置,专用供电设备即交流充电桩;模式四将电动汽车连接交流电网或直流电网时,使用了带控制导引功能的直流供电设备,即直流充电桩。

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