聊城市汇宝金属材料有限公司（大东钢管市场）既是分支机构的调货中心，又是分支机构的指挥。业内有“没有汇宝钢管人不成市”之说。来该市场该销部先后被评为“山东省建筑材料市场前列”、“省级精神文明公司”，2011年被确定为“山东省公共服务”，带动发展起近百户钢管企业，共计生产能力160万吨。

聊城市汇宝金属材料有限公司坐落于美丽的江北水城--聊城！现行无缝钢管标准：
钢管的验收、包装、标志和质量证明书。
② GB/T17395-2008 无缝钢管尺寸、外形、重量及允许偏差。 压锅炉用无缝钢管。
聊城市汇宝金属材料有限公司公司通过了ISO9001：2001质量管理体系认 7SiMn、40MnB、 Cr、45Cr、50Cr、 38CrSi、12CrMo 、20CrMo、35CrMo、42CrMo、12CrMoV、12Cr1MoV、38CrMoAL、50CrV、20CrMnSi、30CrMnSi、35CrMnSi、 20CrMnTi、30CrMnTi、12Cr CrNiMoA、45CrNiMoVA 20MnG、25MnG、12CrMoG、15CrMoG、12Cr2MoG、12Cr1MoVG、12Cr2MoWVTiB、 12Cr3MoVSiTiB 本公司本着让聊城市汇宝金属材料有限公司利于客户的宗旨，让您得到的优惠，质、 的服务，以廉的价格到质的钢管；本公司可为您汽运、火运 海运等业务。企业精神：诚信、奉献、创。
钢管表面质量检查：
①人工肉眼检查：照明条件、标准、经验、标识、钢管转动。
②无损探伤检查：
a. 超声波探伤UT：
对于各种材质均匀的材料表面及内部裂纹缺陷比较敏感。
b. 涡流探伤ET：（电磁感应）
主要对点状（孔洞形）缺陷敏感。 标准：GB/T 7735-2004
级别：B级
c. 磁粉MT和漏磁探伤：
磁力探伤，适用于铁磁性材料的表面和近表面缺陷的检测。 d. 电磁超声波探伤：
不需要耦合介质，可以应用于高温高速，粗燥的钢管表面探伤。
e. 渗透探伤：
荧光、着色、检测钢管表面缺陷。
4．钢管理化性能检验：
①拉伸试验：测应力和变形，判定材料的强度（YS、TS）和塑性指标（A、Z）
纵向，横向试样 管段、弧型、圆形试样（￠10、￠12.5）
小口径、薄壁 大口径、厚壁 定标距。
备注：试样断后伸长率与试样尺寸有关 GB/T 1760
②冲击试验：CVN、缺口C型、V型、功J 值J/cm2
标准试样10×10×55（mm） 非标试样5×10×55（mm）
③硬度试验：布氏硬度HB、洛氏硬度HRC、维氏硬度HV等
④液压试验：试验压力、稳压时间、 p=2Sδ/D
5．钢管工艺性能检验过程：
①压扁试验：圆形试样 C形试样（S/D>0.15） H=（1+2）S/（∝+S/D）
L=40～100mm 单位长度变形系数=0.07～0.08
②环拉试验：L=15mm 无裂纹为合格
③扩口和卷边试验：顶心锥度为30°、40°、60°
④弯曲试验：可代替压扁试验（对大口径管而言）
6．钢管金相分析：
①高倍检验（微观分析）：非金属夹杂物100x GB/T 10561 晶粒度：级别、级差
组织：M、B、S、T、P、F、A-S
脱碳层：内、外。
A法评级：A类-硫化物 B类-氧化物 C类-硅酸盐 D-球状氧化 DS类。
②低倍试验（宏观分析）：肉眼、放大镜10x以下。
a. 酸蚀检验法。
b. 硫印检验法（管坯检验，显示低培组织及缺陷，如疏松、偏析、皮下气泡、翻皮、白点、夹杂物等。
c. 塔形发纹检验法：检验发纹数量、长度及分布。

 

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　　造船厂今年新增订单不及去年一半，国内造船业产能过剩矛盾凸显，造船业出清速度加快。据工信部预测，“十三五” 吨，而目前造船产能约6500万载重吨(已经由8000万载重吨下降至6500万载重吨)，这意味着，仅的造船产能就可满足全球绝大部分的需求。数据显示，去年 造船完工量4184万载重吨，同比增长7.1%，而相应的，新承接船舶订单量3126万载重吨，同比下降47.9%，过剩的船舶及行业的持续低迷，使得国内有多家船企倒闭。五洲船舶成为造船业寒潮中家倒闭的国有造船厂，2015年3月，泰州的民营造船企业东方重工向法院申请破产重整，2015年12月24日，江苏国信集团旗下的船厂舜天船舶以不能清偿到期 并且资不抵债为由，向南京中院申请公司破产重整。　　机构分析，与铁水成本相比，废钢存在明显优势，尽管焦炭价格略有下滑，但矿石价格年后却出现强势上扬，铁水成本依旧居高不下，而废钢价格因到货不多出现上行，导致2月以来两者价差略有收窄，但目前依旧维持在较大区间。从市场实际情况来看，目前部分转炉钢厂已经加大了废钢消耗量，包括部分原有电弧炉的中频炉钢厂，在高利润的驱使下恢复了部分电弧炉产能，都对中频炉停产所造成的废钢供需缺口进行了一定程度的弥补。
围绕当前合同结构复杂多变，现场生产品种规格变化频繁的情况，他们通过对钢种和规格的统计分析，进行了程序的完善优化，提升了系统的自动判断能力。这样可以避免每次换浇次时手动修改自学习值，减少失误。此外，在数据库完善过程中，他们还增加了以往没有的逆厚补偿值字段，实现由程序判断是否逆厚，根据逆厚程度和逆厚补偿值来对自学习增加逆厚补偿，无须再进行手动干预，使相关模型程序更好地适应现场生产需求。